学习本套课程 你将掌握业务分析、数据分析、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习和大模型系列内容

课程目录：
1 Python导学.mp4
2 Python介绍.mp4
3 Python应用方向.mp4
4 Python环境安装.mp4
5 Pycharm安装.mp4
6 jupyter安装和介绍.mp4
7 pip工具的使用.mp4
8 变量的理解.mp4
9.变量的基本使用.mp4
10.输入和输出工具.mp4
11.运算符机制.mp4
12.数据类型概述.mp4
13.数字类型.mp4
14.布尔类型.mp4
15.字符串类型01.mp4
16.字符串操作02.mp4
17.列表概述.mp4
18.列表索引机制.mp4
19.列表切片机制.mp4
20.列表元素增删改.mp4
21.列表内置函数.mp4
22.元组类型.mp4
23.字典类型.mp4
24.byptes和集合类型.mp4
25.流程控制概述.mp4
26.顺序执行.mp4
27.条件判断-单分支.mp4
28.条件判断-双分支.mp4
29.条件判断-多分支.mp4
30.while循环.mp4
31.while循环累加计算.mp4
32.猜数字游戏进阶.mp4
33.while循环找偶数.mp4
34.for循环01.mp4
35.for循环02.mp4
36.for循环03.mp4
37.for循环04.mp4
38.for循环05.mp4
39.循环嵌套.mp4
40.break操作.mp4
41.continue操作.mp4
42.break和continue注意事项.mp4
43.猜数字游戏进阶01.mp4
44.猜数字游戏进阶02.mp4
45.函数概述.mp4
46.函数定义和调用.mp4
47.函数返回值01.mp4
48.函数返回值02.mp4
49.函数返回值03.mp4
50.函数参数概述.mp4
51.位置参数.mp4
52.默认参数.mp4
53.args动态参数.mp4
54.kwargs动态参数.mp4
55.作用域概述.mp4
56.全局和局部变量.mp4
57.global关键字.mp4
58.函数递归概述.mp4
59.函数递归应用.mp4
60.匿名函数的基本使用.mp4
61.匿名函数应用.mp4
62 数据分析概述.mp4
63 指标体系搭建.mp4
64 分析方法概述.mp4
65 多维度拆解法.mp4
66 RFM分析模型.mp4
67 漏斗分析法.mp4
68 AAARR分析模型.mp4
69 AIPL分析法.mp4
70 统计学概述.mp4
71 集中趋势描述01.mp4
72 集中趋势描述02.mp4
73 离散趋势描述.mp4
74 推断统计描述.mp4
75 相关概念.mp4
76 二项分布.mp4
77 几何分布.mp4
78 正态分布.mp4
79 抽样方法.mp4
80 抽样分布介绍.mp4
81 卡方检验.mp4
82 t检验.mp4
83 中心极限定理.mp4
84 1.numpy实操01.mp4
85 2.numpy实操02.mp4
86 3.numpy实操03.mp4
87 4.numpy实操04.mp4
88 5.numpy实操05.mp4
89 6.numpy实操06.mp4
90 1.pandas基础01.mp4
91 2.pandas基础02.mp4
92 3.pandas基础03.mp4
93 4.pandas基础操作04.mp4
94 5.pandas基础操作05.mp4
95 6.pandas基础操作06.mp4
96 7.异常值清洗.mp4
97 8.数据集成.mp4
98 9.pandas高级01.mp4
99 10.pandas高级02.mp4
100 11.pandas高级03.mp4
101 12.pandas高级04.mp4
102 13.分组+透视.mp4
103 14.案例1.mp4
104 15.案例2.mp4
105 16.时间序列.mp4
106 17.pandas样式制定.mp4
107 1.matplotlib.mp4
108 2.seaborn.mp4
109 3.express.mp4
110 1.全球连锁企业分析01.mp4
111 2.全球连锁企业分析02.mp4
112 3.全球连锁企业分析03.mp4
113 4.全球连锁企业分析04.mp4
114 5..全球连锁企业分析05.mp4
115 1.财务分析01.mp4
116 2.财务分析02.mp4
117 powerbi介绍.mp4
118 基本操作01.mp4
119 基本操作02.mp4
120 可视化项目.mp4
121 机器学习介绍.mp4
122 ML基础操作.mp4
123 3.特征抽取.mp4
124 1.无量纲化.mp4
125 2.方差过滤.mp4
126 3.pca降维.mp4
127 4.相关系数.mp4
128 5.其他特征选择.mp4
129 1.KNN算法介绍.mp4
130 2.KNN模型使用流程.mp4
131 3.KNN应用.mp4
132 1.线性回归01.mp4
133 2.线性回归02.mp4
134 3.线性回归03.mp4
135 4.线性回归04.mp4
136 5.线性回归05.mp4
137 6.线性回归06.mp4
138 7.线性回归07.mp4
139 8.线性回归08.mp4
140 9.线性回归09.mp4
141 卷积算法01.mp4
142 2.卷积算法02.mp4
143 3.卷积实操.mp4
144 模型微调项目实战+独立开发.mp4
145 NLP基本介绍.mp4
146 2.RNN算法原理.mp4
147 3.Deepseek理论介绍.mp4
148 4.Deepseek接口调用.mp4
149 5.function calling基础实现.mp4
150 6.函数完整描述自动生成.mp4
151 1.function_calling回顾.mp4
152 2.sql解释器Agent.mp4
153 1.Swarm开源框架讲解.mp4
154 本地模型部署.mp4
155 1.模型微调01.mp4
156 2.模型微调02.mp4
157 1.Langchain介绍+环境安装.mp4
158 2.RAG构建流程.mp4
159 3.基础版RAG构建01.mp4
160 4.基础版RAG构建02.mp4
161 5.langchain构建RAG.mp4
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